01 — Problem
数字と顧客行動を、
解像度を上げる
GA4・Search Console・広告アカウント・CRM を横断し、ファネルとボトルネックを特定。「どこで、何が」効いていないかを定量で可視化します。
- ファネル / KGI / KPI ツリー整理
- 計測タグ・データ整合性監査
- 競合・検索クエリ分析
Growth Marketing
作って終わらせない、
グロース。
テクニカル SEO、広告運用、CRO、GA4 計測設計、AI を組み合わせ、
公開後の Web から事業数字を継続的に伸ばし続ける。
実装力を持つグロースチームとして、戦略から運用まで伴走します。
Acquisition
SEO と広告で、質の高い見込み顧客を継続的に獲得する。
Conversion
サイト・LP の CVR を、検証と実装で押し上げ続ける。
Measurement
数字を信頼できる状態に整え、意思決定を速くする。
Issues
「Web から、
売上が伸びない」を変える。
広告に頼り続ける成長は、いずれ頭打ちになります。SEO・CRO・計測・運用を一体で組み直すことで、Web を「伸び続ける資産」に変えます。
- 01
広告費を上げてもリードが増えず、CPA が悪化している
- 02
SEO の打ち手が分からず、検索流入が伸びていない
- 03
GA4 を入れているが、数字を意思決定に使えていない
- 04
制作会社や代理店の対応が遅く、改善スピードが上がらない
- 05
コンテンツを作っても、検索とコンバージョンに繋がらない
- 06
AI を使ったコンテンツ運用を試したいが、品質が担保できない
Approach
課題から、
継続的な成長を設計する。
単発の施策ではなく、Acquisition → Conversion → Retention の流れごと再設計。実装まで責任を持つグロースチームとして伴走します。
数字と顧客行動を、
02 — Solution
SEO・広告・CRO を
一体で運用する
流入 → サイト体験 → 成約までを一気通貫で設計。代理店任せにせず、検証と実装を同じチームで回すことで、改善サイクルを大幅に短縮します。
- テクニカル SEO / コンテンツ設計
- リスティング / Meta / SNS 広告運用
- LP / フォーム / 導線の A/B テスト
03 — Outcome
数字を、
意思決定の言語に変える
ダッシュボードと月次レポートで、経営層が判断できる数字に整える。広告依存度を下げ、Web を「伸び続ける資産」に育てるところまで責任を持ちます。
- Looker Studio / BigQuery ダッシュボード
- 月次レビュー・改善ロードマップ
- 広告依存度の段階的引き下げ
+180%
Organic Traffic
12ヶ月のオーガニック流入伸び
−42%
CPA
広告 CPA 改善
2.3x
CVR Lift
サイト全体 CVR 改善倍率
月次
Review Cadence
数値レビューと改善実装
Capabilities
提供する、
8つの領域。
集客から成約、リテンションまで。グロースに必要な領域を、戦略・実装・運用すべてカバーします。
テクニカル SEO
構造化データ、内部リンク、Core Web Vitals まで含めた、実装ベースの SEO 改善。
コンテンツ設計 / 制作
検索意図とビジネスゴールから逆算したコンテンツ設計と、AI を活用した制作運用。
リスティング広告運用
Google / Yahoo! の検索広告。CV データを起点にした、入札・キーワード最適化。
SNS / ディスプレイ広告
Meta / Instagram / X / TikTok / YouTube。クリエイティブ検証を高速で回します。
CRO / A/B テスト
LP・フォーム・導線の検証と実装を、同じチームでスピーディに回す。
GA4 / 計測設計
GTM / GA4 / Server-side tagging まで含めた、信頼できる計測基盤の構築。
BI / ダッシュボード
Looker Studio / BigQuery によるマーケティング統合ダッシュボード。
MA / ナーチャリング
HubSpot / Marketo などを用いたメール・LINE・スコアリングによる継続接点。
Tech Stack
使用技術と、
その理由。
計測・実装・運用まで自分たちで触れる構成。だから「代理店を待つ時間」が、改善サイクルから消えます。
Analytics & Measurement
信頼できる、数字の土台
- GA4
- Google Tag Manager
- Search Console
- Microsoft Clarity
- Hotjar
BI & Data
数字を、意思決定に使う
- BigQuery
- Looker Studio
- Metabase
- Airbyte
- dbt
Ads
獲得を、止めない
- Google Ads
- Yahoo! 広告
- Meta Ads
- X Ads
- TikTok Ads
- LINE Ads
CRO & Experiments
検証と実装を、同チームで
- Optimize Next
- GrowthBook
- Vercel Edge Config
- Sanity
- Next.js
MA / CRM
継続的な、見込み顧客接点
- HubSpot
- Salesforce
- Marketo
- LINE 公式アカウント
- Klaviyo
AI & Content Ops
コンテンツ運用に、AI を
- OpenAI API
- Claude API
- Notion
- Surfer SEO
- Perplexity API
AI in Growth
マーケティングに、
AIを実装する。
AI で量だけ増やすのではなく、「品質を保ったまま、運用工数を下げる」ためのワークフローを設計します。
SEO 記事 / 構成案の半自動生成
検索意図と既存コンテンツを学習した AI に、構成案・H 見出し・ドラフトを生成させ、編集者は監修と差別化に集中。月次の制作本数を維持しながら品質を担保します。
広告クリエイティブの大量生成と検証
ベースのコピー・訴求軸から、AI で見出し・画像バリエーションを大量生成。Meta / Google で並列に検証し、勝ち筋を高速に発見します。
LP コピーのパーソナライズ
流入チャネル・業種・地域に応じてヘッドコピーや実績をエッジで出し分け。AI が継続的にバリエーションを提案・実装します。
レビュー / VoC の自動分析
レビュー、問い合わせ、SNS 投稿を AI で要約・分類し、ポジネガ・改善要望を継続的にダッシュボード化。マーケと製品改善の判断材料にします。
Before / After
マーケティングは、
こう変わる。
「広告に依存し続ける運用」から「資産として伸びる Web」へ。Xiora 導入前後の典型的な変化です。
Before
代理店任せの
「やっているつもり」運用
- 広告費を上げ続けないとリードが止まる
- レポートは届くが、改善アクションに繋がらない
- SEO は外注任せで、何が効いているか不明
- GA4 と広告の数字が合わず、判断に使えない
- サイト改善の依頼から実装まで数週間かかる
After
数字で動く、
内製レベルのグロース運用
- SEO とオーガニックが、毎月積み上がる資産になる
- 広告 → LP → 計測 → 改善が、同じチームで回る
- GA4 / BigQuery の数字が、意思決定に直結する
- A/B テストと改善実装を、週次サイクルで継続
- 広告依存度を下げながら、CV 数を伸ばせる体質に
Workflow
透明な、
導入フロー。
計測の信頼性を整えるところから始めます。数字が信用できなければ、改善は積み上がりません。
-
01
Diagnose
数字と現状を診断する
GA4、Search Console、広告、CRM を横断監査。ファネルのどこが詰まっているか、どの数字が信頼できないかを明らかにします。
-
02
Foundation
計測と分析の土台を整える
GTM / GA4 / Server-side tagging / BigQuery を整備し、信頼できる数字を流す土台に。ダッシュボードと運用ルールも同時に設計します。
-
03
Acquire
流入を再設計する
SEO とコンテンツの中長期計画、広告アカウントの再構築、クリエイティブ検証フローまで。AI を組み込んだ運用体制に切り替えます。
-
04
Convert
サイトと LP を磨き込む
導線・コピー・フォーム・速度を A/B テストと実装で改善。検証と実装を同じチームで回し、改善サイクルを大幅に短縮します。
-
05
Grow
数字を伸ばし続ける
月次でレビューを実施し、KPI と打ち手の整合性を継続評価。広告依存度を段階的に下げながら、Web を伸び続ける資産に育てます。
Case Study
事例で、
具体的に。
守秘の範囲で公開可能な事例を、課題・解決・成果の流れでご紹介します。
広告依存を下げ、SEO 流入を主力に。
6ヶ月で CPA を 42% 削減。
Problem
立ち上げから 2 年で広告依存が高くなり、CPA が悪化。GA4 と広告アカウントの数値が合わず、意思決定が場当たり的になっていました。SEO はほぼ未着手の状態。
Solution
計測の整合性を整えるところからスタート。GTM / GA4 / Server-side tagging を整備し、BigQuery で広告 × CRM を統合。並行して、検索意図ベースの SEO ロードマップを策定し、AI を組み込んだコンテンツ運用に移行。LP は A/B テストと実装を同じチームで回しました。
Outcome
6ヶ月で広告 CPA は 42% 改善、オーガニック流入は 12ヶ月で 180% 伸長。CV のうちオーガニック比率が 18% → 47% へ。広告予算を絞っても、CV 数を伸ばせる体質に転換しました。
−42%
広告 CPA
+180%
オーガニック流入
47%
CV オーガニック比率
代理店時代との一番の違いは「議論の速さ」。
数字 → 仮説 → 実装 → 検証 が、同じチームで一週間以内に回る感覚は新鮮でした。
— BtoB SaaS・マーケティング責任者
FAQ
よくあるご質問
SEO だけ、広告だけの依頼も可能ですか?
はい、領域単独でのご依頼も可能です。ただし、SEO・広告・CRO・計測は密接に関連するため、相互の影響を踏まえた一体運用を推奨しています。診断段階で、御社にとって最適な範囲をご提案します。
既存の代理店と並行することはできますか?
可能です。既存代理店の運用を尊重しつつ、計測 / CRO / SEO の領域から段階的に Xiora で巻き取るケースが多くあります。代理店との連携体制も含めてご相談ください。
AI を使ったコンテンツの品質が心配です。
AI に丸投げはしません。AI は構成案・ドラフト生成・調査に活用し、編集と監修は人間が担う運用フローを設計します。品質基準・チェック項目・公開ルールも、御社のブランドに合わせて整備します。
BtoC と BtoB、どちらに強いですか?
どちらも対応実績があります。BtoC は CVR / LP 改善 / SNS 広告、BtoB は SEO / リード獲得 / MA 連携を軸にすることが多く、それぞれの KPI 設計に合わせてアプローチを変えます。
月額の伴走プランはありますか?
はい。診断と土台整備のあと、月額の伴走プランへ移行するケースが多くあります。施策本数や対象範囲に応じて、複数プランをご用意しています。
サイト改修やLP制作もまとめてお願いできますか?
はい。Web Engineering と一体で対応可能です。検証と実装が同じチームで回ることが、Xiora のグロース運用の強みです。
Get Started
Web を、
伸び続ける資産に。
まずは現状の数字を 30 分で診断し、最初に着手すべき領域と打ち手をご提案します。
広告依存を下げ、Web を「事業を支える資産」に変えていきましょう。
- 24時間以内に初回返信
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