支援モデルと、
導入シナリオ。

Problem（想定課題）

複数院展開のクリニックグループでよくある課題。各院の受付スタッフが電話・LINE・Web フォームの 3 経路から入る予約・問い合わせ対応に追われ、1 院あたり 1 日 3〜4 時間が応対業務に消費されている。応対品質も担当者依存で、機会損失を把握する仕組みもないケース。

Solution（Xiora の支援モデル）

院内ナレッジ（診療メニュー、料金、FAQ、各院ごとの空き枠ロジック）を RAG で接続した AI エージェントを構築。LINE 公式アカウントと Web の双方に統合し、24 時間一次対応 → 担当者にエスカレーション、という運用に切り替えます。Supabase に対話履歴と CV 状態を蓄積し、Looker Studio で院別 KPI を可視化します。

Outcome（想定される効果・目安値）

受付スタッフの応対時間は 1 院あたり月 60 時間規模の削減が見込めます。問い合わせ → 来院 CVR は1.5〜1.8 倍程度、深夜帯の取りこぼしはほぼゼロに。受付スタッフを別業務に再配置することで、人を増やさずに来院数を伸ばせる体制を目指します。